产品中心

地物光谱定量建模与分析

安洲科技为用户提供光谱数据的预处理与定量建模分析服务，涵盖了不同地物高光谱的相关植被指数、水分含量、估产等定量分析，用户可根据实际需求选择安洲科技提供的模块化建模流程，自动化流程化获取建模结果

2019-08-27
机载地物光谱测量与分析

2019-08-27
矿物地物光谱测量与分析

安洲科技为广大矿物以及材料领域的专家提供光谱测量以及在线分析功能，高光谱可以对矿物亚类的识别、矿物组成成分探测、矿物丰度信息提取等矿物微观信息的探测。研究矿物光谱的精细特征与矿物微观信息之间的关系，不仅可以增加矿物识别的种类，还将直接反演地质成生环境。

2019-08-27
植被地物光谱测量与分析

植被指数（VI）是两个或多个波长范围内的地物反射率组合运算，以增强植被某一特性或者细节。所有的植被指数要求从高精度的多光谱或者高光谱反射率数据中计算。未经过大气校正的辐射亮度或者无量纲的DN值数据不适合计算植被指数。

2019-08-27

产品列表

测量服务

首页 ꄲ 地物光谱测量

ꁸ 回到顶部
4006-507-608
ꁗ QQ客服
微信二维码

京公网安备 11010802029346号

关注安洲科技官方微信公众号

上海

公司地址：上海市天山路641号上海慧谷1号楼300#

4006507608 sh@azup.cn

西安

公司地址：西安市高新区唐延路37号国际公寓C座1106

4006507608 xa@azup.cn

武汉
公司地址：武汉市武昌区复地东湖国际6期10栋1602

4006507608 wh@azup.cn

广州

公司地址：广州市天河区元岗横路31号慧通广场B1-1422

4006507608 gz@azup.cn

联系方式

销售部：4006-507-608 sales@azup.cn

技术部：010-62111182 service@azup.cn

市场部：010-62112652 marketing@azup.cn

北京（总部）

公司地址：北京市海淀区上地信息路2号国际创业园东区C栋7层

010-62112602 info@azup.cn

4006507608

2020-01-03 涂层材料反射率测量.pdf

2020-01-03 纳米材料反射率测量.pdf

2020-01-03 镜面薄膜反射率测量.pdf

2020-01-03 金属材料反射率测量.caj

2020-01-03 WIRIS 热像仪在安防领域的应用.pdf

2020-01-03 S185机载高光谱用于监测雷区军事设施.pdf

2020-01-03 S185机载高光谱用于爆炸装置的伪装识别.pdf

2020-01-03 南昌航空大学利用ET100研究铝合金等发射率.caj

2020-01-03 美国桑迪亚大学利用410Solar测量太阳镜薄膜反射率.pdf

2020-01-03 美国纳米材料研究中心利用410Solar测量纳米材料反射率.pdf

2020-01-03 澳大利亚国立大学利用410Solar测量不同涂层材料反射率.pdf

2019-03-18 UAS sensors and data processing in agroforestry a review towards practical applications.pdf

2019-03-18 Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing for Field-Based Crop Phenotyping Current Status and Perspectives.pdf

2019-03-18 Retrieving Soybean Leaf Area Index from Unmanned Aerial Vehicle Hyperspectral Remote Sensing Analysis of RF, ANN, and SVM Regression Models.pdf

2019-03-18 Influence of the Viewing Geometry Within Hyperspectral Images Retrieved from Uav Snapshot Cameras.pdf

2019-03-18 Estimation of Winter Wheat Above-Ground Biomass Using Unmanned Aerial Vehicle-Based Snapshot Hyperspectral Sensor and Crop Height Improved Models.pdf

2019-03-18 Determining surface magnetic susceptibility of loess-paleosolsections based on spectral features Application to a UHD 185hyperspectral image.pdf

2019-03-18 Seasonal stability of chlorophyll fluorescence quantified from airborne hyperspectral imagery as an indicator of net photosynthesis in the context of precision agriculture.pdf

2019-03-18 Hyperspectral Imaging A Review on UAV-Based Sensors, Data Processing and Applications for Agriculture and Forestry.pdf

2022-11-21 安洲科技无人机多源遥感产品册.pdf

2020-08-26 WIRIS Pro 高性能机载热红外成像仪.pdf

2020-08-26 SOC系列高光谱成像光谱仪.pdf

2020-08-26 SEI高性能地物光谱仪.pdf

2020-08-26 S185 机载画幅式高速高光谱成像仪.pdf

2020-08-26 K6 科研级机载多光谱成像仪.pdf

2020-08-26 425全波段高光谱成像系统.pdf