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    • 2022-10-06
      Aero LF/500/1000 机载探地雷达
    • 2022-10-06
      SE-40/70/150 多功能机载探地雷达
    • 2022-10-06
      ECT400/D052 机载回声测深仪
    • 2022-10-06
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    • 2022-10-05
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    • 2022-11-08
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    • 2022-10-07
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    • 2022-10-07
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    • 2019-04-16
      LightShift 光场偏振成像光谱仪
    • 2019-04-16
      SOC710VP 高光谱成像光谱仪
    • 2025-02-25
      EM10 便携式红外发射率测量仪
    • 2025-02-25
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    • 2019-05-05
      410Vis-IR 便携式红外反射发射率仪
    • 2019-05-05
      410Solar 便携式红外反射率测量仪
    • 2022-10-02
      X20P-LIR 一体式激光雷达红外高光谱成像系统
    • 2022-10-02
      X20P-IR 一体式高光谱红外成像仪
    • 2022-10-03
      X20P-LV 一体式激光雷达高光谱成像系统
    • 2023-11-13
      AZ-UX20 机载高光谱仪
    • 2022-10-05
      AMS-10 超高分辨率10通道光谱成像仪
    • 2022-10-05
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    • 2022-10-05
      K6 科研级机载多光谱成像仪
    • 2022-10-05
      6X 机载多光谱成像仪
    • 2025-06-13
      AMIR-640 机载中波热成像仪
    • 2025-06-13
      HS-IR 高光谱红外热像仪
    • 2025-06-13
      MS-IR 多光谱红外热像仪
    • 2025-06-13
      HDR-IR 高动态红外热像仪
    • 2022-10-05
      V185 机载高速成像光谱仪
    • 2022-10-05
      410-Vis 机载高光谱成像系统
    • 2022-10-05
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    • 2022-10-05
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    • 2022-10-06
      LiDAR X3 无人机激光雷达
    • 2022-10-06
      LiDAR 220N 无人机激光雷达
    • 2022-10-06
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    • 2022-10-06
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    • 2020-06-18
      M300 RTK 多旋翼无人机
    • 2019-04-16
      AZCW系列垂直起降固定翼无人机系统
    • 2022-10-07
      A6系列 大载重六旋翼无人机
    • 2019-04-16
      AM-IoT100 全天候自动化无人机监测系统
    • 2024-03-11
      ASR2500 高分辨率地物光谱仪
    • 2024-03-11
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    • 2019-09-25
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    • 2019-03-19
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    • 2019-03-19
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    • 2019-08-26
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    • 2019-08-26
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    • 2019-08-26
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    • 2019-08-26
      卫星定标场BRDF测量服务
    • 2019-08-27
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    • 2019-08-27
      机载地物光谱测量与分析
    • 2019-08-27
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    • 2019-08-27
      植被地物光谱测量与分析

    • 2020-01-03 涂层材料反射率测量.pdf

      끂8342 305.87 KB

    • 2020-01-03 纳米材料反射率测量.pdf

      끂9472 1.85 MB

    • 2020-01-03 镜面薄膜反射率测量.pdf

      끂8801 2.96 MB

    • 2020-01-03 金属材料反射率测量.caj

      끂3337 8.89 MB
    • 2020-03-17
      遥感数据拼接
    • 2020-03-17
      植被参数反演
    • 2020-03-17
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    • 2020-03-17
      遥感影像分类
    • 2019-08-26
      无人机定制改装集成服务
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    无人机任务方案规划
    • 2022-10-12
      X20P 机载高光谱光场成像仪
    • 2019-07-22
      425shark 机载高光谱成像仪
    • 2019-04-15
      Pro 高性能机载热红外成像仪
    • 2019-03-20
      德州农工大学利用SOC710分割海藻表面高光谱图像
    • 2019-03-20
      西南医大病变组织光谱数据分析
    • 2019-03-20
      《Nature》子刊发表日本国立自然科学院使用SOC710应用研究不同季节生物对颜色的感知能力
    • 2020-01-03
      基于S185机载高光谱的深度学习方法自动识别冬小麦条锈病研究
    • 2020-01-03
      基于S185机载高光谱与高清数码相机技术的农作物参数评估对比研究
    • 2019-03-20
      安洲科技PSR-3500机载地物光谱仪参与委遥二号与风云三号定标
    • 2019-03-20
      基于PSR-3500高性能地物光谱仪数据的土壤重金属研究
    • 2019-03-20
      S185应用案例--农田土壤有机质的高光谱影像遥感
    • 2022-10-12
      贵州大学清镇中华茶博园X20P机载高光谱飞行报告
    • 2022-10-12
      X20P光场成像高光谱 河南周口某冬小麦试验基地
    • 2021-01-14
      基于S185机载高光谱成像技术的小麦黄锈检测研究

    • 生物食药

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    • 文物保护

    • 2022-10-12
      江苏省环境监测中心兴盐河道X20P飞行案例
    • 2020-01-10
      上海市青浦区使用K6多光谱相机大面积水质反演案例
    • 2019-03-20
      机载高光谱成像仪海洋监测应用
    • 2022-10-12
      四川林业科学研究院--松树松材线虫高光谱X20P机载高光谱数据分析报告
    • 2022-10-12
      锡林浩特 X20P草原飞行数据报告
    • 2019-03-20
      河北师范资环学院用SOC710高光谱成像仪进行草地退化特征波段识别
    • 2019-03-20
      使用SOC710VP成像光谱仪快速识别苹果损伤区域
    • 2019-03-20
      清华大学SOC710烟叶品质高光谱成像系统
    • 2019-03-20
      基于SOC710高光谱成像仪提取苹果损伤区域的研究
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    • 医学显微

    • 2020-01-03 WIRIS 热像仪在安防领域的应用.pdf

      끂10007 810.49 KB

    • 2020-01-03 S185机载高光谱用于监测雷区军事设施.pdf

      끂8806 1.5 MB

    • 2020-01-03 S185机载高光谱用于爆炸装置的伪装识别.pdf

      끂9183 4.33 MB
    • 2020-03-18
      文物等级鉴别
    • 2020-03-18
      文物涂料分析
    • 2020-03-18
      文物材料分类
    • 2019-12-31
      基于SOC710显微高光谱成像仪的微囊藻与束丝藻两种蓝藻细菌特性研究
    • 2019-12-31
      基于SOC710显微肾细胞研究--使用显微高光谱图像鉴别膜性肾病
    • 2019-12-31
      基于SOC710高光谱成像技术的烟草等级划分研究
    • 2019-12-31
      基于 SOC710高光谱成像仪的水下目标探测研究
    • 2020-01-02
      SR3500矿物分析带软件功能--印度前寒武纪时期岩石高光谱研究
    • 2020-01-02
      PSR3500植被指数研究--使用UNVI指数监测植被状态
    • 2020-01-02
      PSR3500森林生态系统研究--森林生态系统成像高光谱研究
    • 2019-05-30
      安洲科技PSR-3500机载地物光谱仪参与委遥二号与风云三号定标

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    • 2019-03-20
      内蒙古赤峰WIRIS 640机载热红外数据报告
    • 2019-03-20
      广州海岸带银叶树TC640热红外数据报告
    • 2019-03-19
      中国林科院河南济源核桃基地TC640数据报告
    • 2019-03-19
      长沙市郊FZ640热红外飞行报告
    • 2022-10-28
      X20P-LV机载高光谱与激雷达数据融合的4个典型案例
    • 2019-07-22
      北京师范大学塞罕坝林场S185+WIRIS Pro+CW10成功飞行验收
    • 2019-03-20
      安洲科技与成都纵横联合实验：S185机载高光谱成像仪+CW10垂起固定翼无人机成功首飞
    • 2019-03-20
      安洲科技与宁波市海洋与渔业执法支队联合验收实验——南沙山岛测量

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    • 2022-10-28
      X20P-LV机载高光谱与激雷达数据融合的4个典型案例
    • 2020-01-02
      大面积海岸带使用K6多光谱相机飞行数据报告
    • 2020-01-02
      中国农科院廊坊中试基地使用K6多光谱相机进行小麦飞行数据报告
    • 2020-01-02
      河南农业大学使用K6多光谱相机冬小麦飞行数据报告

    • 2020-01-03 南昌航空大学利用ET100研究铝合金等发射率.caj

      끂3348 8.89 MB

    • 2020-01-03 美国桑迪亚大学利用410Solar测量太阳镜薄膜反射率.pdf

      끂9247 2.96 MB

    • 2020-01-03 美国纳米材料研究中心利用410Solar测量纳米材料反射率.pdf

      끂9103 1.85 MB

    • 2020-01-03 澳大利亚国立大学利用410Solar测量不同涂层材料反射率.pdf

      끂9173 305.87 KB
    • 2022-11-21
      徐州市农业科学院S185机载高光谱成像系统成功交付
    • 2022-11-02
      中国科学院成都生物研究所 S185机载高光谱成像系统成功交付
    • 2022-10-30
      大连理工大学S185机载高光谱成像系统成功交付
    • 2022-10-21
      助力贴息贷款科研设备申报--无人机多源遥感设备推荐
    • 2020-09-25
      安洲科技利用S185G机载高光谱成像仪参与宁夏贺兰山生态修复治理
    • 2020-08-27
      高光谱&激光雷达&倾斜摄影融合
    • 2020-08-19
      S185机载高光谱成像仪+固定翼无人机—— 松嫩平原西部湿地大面积高光谱影像调查
    • 2019-11-28
      安洲科技参与空天院东营黄河口地区联合观测实验
    • 2019-09-05
      安洲科技参与中国辐射基准场辐射特性无人机观测联合试验
    • 2019-08-05
      安洲科技参加2019年中国土壤学会联合学术研讨会
    • 2019-07-31
      安洲科技参加中美碳联盟（USCCC）第十六届年会
    • 2019-07-04
      安洲科技参加第六届全国积雪遥感学术研讨会

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    • 2019-06-02
      欧洲Sentinel-5P卫星聚焦空气污染问题
    • 2019-06-02
      激光在太空应用：地球任务测试新技术
    • 2019-06-02
      欧洲航天局拟在月球暗面建造人类居住地
    • 2019-06-02
      美国UCI大学科学家公布新的星基全球干旱强度指数
    • 2019-06-02
      NASA火星登陆器将进行火星地震研究
    • 2019-06-02
      海洋与天空相遇的地方：NASA进行新型雷达试验
    • 2019-06-02
      我国首颗碳卫星发射成功 可监测全球二氧化碳浓度
    • 2019-06-02
      人类探测器首次近距离飞过冥王星 传回高清照片
    • 2019-06-18
      借助多种手段研究大气颗粒物对气候的影响
    • 2019-06-18
      NASA构建大气污染监测传感网络
    • 2019-06-18
      欧盟启动大气污染物与气候变化相互作用研究项目
    • 2019-06-18
      怎样评估建筑材料是否满足LEED和减少热岛效应的要求？
    • 2019-06-18
      欧空局（ESA）发布地球探测新计划
    • 2019-06-18
      美国宇航局（NASA）2030年地球科学展望
    • 2019-06-18
      我国拥有了七种空间对地观测数据获取平台
    • 2019-06-18
      联合国推动全球海洋监测系统建设
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    • 2019-03-18 UAS sensors and data processing in agroforestry a review towards practical applications.pdf

      끂8932 4.78 MB

    • 2019-03-18 Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing for Field-Based Crop Phenotyping Current Status and Perspectives.pdf

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    • 2019-03-18 Retrieving Soybean Leaf Area Index from Unmanned Aerial Vehicle Hyperspectral Remote Sensing Analysis of RF, ANN, and SVM Regression Models.pdf

      끂9043 2.6 MB

    • 2019-03-18 Influence of the Viewing Geometry Within Hyperspectral Images Retrieved from Uav Snapshot Cameras.pdf

      끂8528 1.13 MB

    • 2019-03-18 Estimation of Winter Wheat Above-Ground Biomass Using Unmanned Aerial Vehicle-Based Snapshot Hyperspectral Sensor and Crop Height Improved Models.pdf

      끂9882 6.38 MB

    • 2019-03-18 Determining surface magnetic susceptibility of loess-paleosolsections based on spectral features Application to a UHD 185hyperspectral image.pdf

      끂6265 5.26 MB

    • 2019-03-18 Seasonal stability of chlorophyll fluorescence quantified from airborne hyperspectral imagery as an indicator of net photosynthesis in the context of precision agriculture.pdf

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    • 2019-03-18 Hyperspectral Imaging A Review on UAV-Based Sensors, Data Processing and Applications for Agriculture and Forestry.pdf

      끂6561 1.87 MB
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    • 2022-11-21 安洲科技 无人机多源遥感产品册.pdf

      끂7197 637.78 KB

    • 2020-08-26 WIRIS Pro 高性能机载热红外成像仪.pdf

      끂9058 7.7 MB

    • 2020-08-26 SOC系列高光谱成像光谱仪.pdf

      끂9594 7.11 MB

    • 2020-08-26 SEI高性能地物光谱仪.pdf

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    • 2020-08-26 S185 机载画幅式高速高光谱成像仪.pdf

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    • 2020-08-26 K6 科研级机载多光谱成像仪.pdf

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    • 2020-08-26 425全波段高光谱成像系统.pdf

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    • 2020-01-02
      热红外成像测温标准
    • 2020-01-02
      高光谱数据格式标准
    • 2020-01-02
      反射率测量仪符合标准
    • 2020-01-02
      无人机术语定义
    • 2020-01-02
      热红外成像仪主要指标定义
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      光谱仪主要指标定义
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Ariel 机载微波辐射计

L 波段微波辐射计已被空间机构和遥感研究机构成功用于土壤湿度和海洋盐度遥感估算和分析。 ARIEL是一款双极化L波段微波辐射计，设计简单，坚固耐用，能够承受在野外测量活动中可能出现的振动和冲击,可用于大面积土壤湿度遥感。

 

L波段微波辐射计已被空间机构和遥感研究机构成功用于土壤湿度和海洋盐度遥感估算和分析。 ARIEL是一款双极化L波段微波辐射计，设计简单，坚固耐用，能够承受在野外测量活动中可能出现的振动和冲击,可用于大面积土壤湿度遥感。
ARIEL作为一款新型L波段微波辐射计，其测量深度在热成像和地面穿透雷达之间的做了很好的平衡，以适用于高空间分辨率的大面积表层土壤测量。它最初用于精细农业的土壤水分测量，目前已证明也可用于更多遥感应用：如农业与环境、土壤水分和土壤变异性、工程湿度测量、渗漏检测、海冰厚度、道路水分密度变化等。

 

img1

 

 

功能介绍：

w    需基础设施高密度土壤水分含量空间数据

w    通过基于Web的用户界面进行配置

w     应用于飞机和地面车辆

w     与最常见的地理信息系统软件兼容

应用领域

w    农业生态环境

w     土壤和土壤水分变化

w     带植被覆盖物的水坑检测

w     灌溉规划、水资源利用

w     土地管理、土地分类

w     土木工程/采矿

w     堤岸检查、隧道检测

w      基础设施中的表面湿度

w      地球观测、卫星数据验证

w      电信、电磁干扰源的位置

w      稀薄海冰厚度研究

·

img4

技术参数

ARIEL 机载L波段雷达

L波段辐射计

·中心频率：1.413 GHz

·带宽：20MHz

·辐射测量精度：0.7 Hz at 1 Hz

·采样率：最高10 Hz

阵列天线

·双极化（H + V）

波束宽度：37º（地面版本），37º（UAV），22º（飞机）。

电源输入

·电压：12 V

·电子消耗电流：0.5 A

·加热系统：1 A（地面和无人机），4 A（飞机）

定位

·GPS\ Glonass\北斗集成接收器

·WGS84 EPSG，4326格式

数据

内部存储器

·以太网接口通讯

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处理软件

RAW数据包含在亮度温度软件中

·亮度温度到土壤水分的转换软件可选

·WGS84 EPSG，4326格式

GSD

1m

分辨率

分辨率:0.02 K 精度:0.2 K

Red/NIR/近红外双光电二极管(可选)

尺寸

400mm*300mm*250mm ARIEL地面版

410mm直径 ARIEL机版本

重量

6公斤（地面）、2.8公斤（无人机）、15公斤（飞机）

搭载平台

无人机、飞机、汽车、拖拉机等

ARIEL具有模块化的电子设备，可以用于机载、无人机、地面车辆以及雪橇等拖曳测量工具.

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